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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boisvert, J., Cheriet, F., Pennec, X., & Ayache, N. (février 2009). 3D reconstruction of the human spine from radiograph(s) using a multi-body statistical model [Communication écrite]. Medical Imaging 2009: Visualization, Image-Guided Procedures, and Modeling. Lien externe
Boisvert, J., Cheriet, F., Pennec, X., Labelle, H., & Ayache, N. (2008). Articulated Spine Models for 3-D Reconstruction From Partial Radiographic Data. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 55(11), 2565-2574. Lien externe
Boisvert, J., Cheriet, F., Pennec, X., Labelle, H., & Ayache, N. (2008). Geometric Variability of the Scoliotic Spine Using Statistics on Articulated Shape Models. IEEE Transactions on Medical Imaging, 27(4), 557-568. Lien externe
Boisvert, J. (2008). Modèles de la variabilité géométrique du rachis scoliotique [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Boisvert, J., Cheriet, F., Pennec, X., Labelle, H., & Ayache, N. (2008). Principal deformations modes of articulated models for the analysis of 3D spine deformities. ELCVIA - Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 7(4), 13-31. Disponible
Boisvert, J., Cheriet, F., Pennec, X., Ayache, N., & Labelle, H. (juin 2006). Assessment of brace local action on vertebrae relative poses [Communication écrite]. 6th Biennial Meeting of the International Research Society of Spinal Deformities (IRSSD 2006), Ghent, Belgium. Lien externe
Boisvert, J., Cheriet, F., Pennec, X., Ayache, N., & Labelle, H. (juin 2006). A novel framework for the 3D analysis of spine deformation modes [Communication écrite]. 6th Biennial Meeting of the International Research Society of Spinal Deformities (IRSSD 2006), Ghent, Belgium. Lien externe
Boisvert, J., Pennec, X., Labelle, H., Cheriet, F., & Ayache, N. (juillet 2006). Principal spine shape deformation modes using Riemannian geometry and articulated models [Communication écrite]. 4th International Conference on Articulated Motion and Deformable Objects, Mallorca, Spain. Lien externe
Boisvert, J., Cheriet, F., & Grimard, G. (juin 2003). Segmentation of Laparoscopic Images for Computer Assisted Surgery [Communication écrite]. 13th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA 2003). Lien externe
Hajzargarbashi, S., Côté, G., Boisvert, J., Meziane, R., Xu, C., Hubert, C., Jocelyn, S., & Gosselin, C. (2025). Collaborative Robotic Finishing Platform for Metal Part Processing Towards Industry 5.0. Dans Advances in Transdisciplinary Engineering (Vol. 71). Lien externe
Moura, D. C., Boisvert, J., Barbosa, J. G., Labelle, H., & Tavares, J. M. R. S. (2011). Fast 3D reconstruction of the spine from biplanar radiographs using a deformable articulated model. Medical Engineering and Physics, 33(8), 924-933. Lien externe
Moura, D. C., Boisvert, J., Barbosa, J. G., & Tavares, J. M. R. S. (novembre 2009). Fast 3D reconstruction of the spine using user-defined splines and a statistical articulated model [Communication écrite]. 5th International Symposium on Advances in Visual Computing, ISVC 2009, Las Vegas, NV, United states. Lien externe
Séoud, L., Boisvert, J., Drouin, M.-A., Picard, M., & Godin, G. (septembre 2018). Increasing the Robustness of CNN-Based Human Body Segmentation in Range Images by Modeling Sensor-Specific Artifacts [Communication écrite]. European Conference on Computer Vision (ECCV 2018 Workshops), Munich, Germany. Lien externe
Séoud, L., Boisvert, J., Drouin, M.-A., Picard, M., & Guy Godin, G. (février 2019). Training a CNN to robustly segment the human body parts in range image sequences [Communication écrite]. SPIE OPTO 2019, San Francisco, California, United States. Lien externe
