Yves J. Bationo, Naser Ezzati-Jivan et Michel Dagenais
Communication écrite (2018)
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Abstract
With the increase of cloud infrastructure complexity, the origin of service deterioration is difficult to detect because issues may occur at the different layer of the system. We propose a multi-layer tracing approach to gather all the relevant information needed for a full workflow analysis. The idea is to collect trace events from all the cloud nodes to follow users' requests from the cloud interface to their execution on the hardware. Our approach involves tracing OpenStack's interfaces, the virtualization layer, and the host kernel space to perform analysis and show abnormal tasks and the main causes of latency or failures in the system. Experimental results about virtual machines live migration confirm that we are able to analyse services efficiency by locating platforms' weakest links.
Mots clés
Cloud; OpenStack; QEMU; Tracing, LTTNg
Sujet(s): |
2700 Technologie de l'information > 2706 Génie logiciel 2700 Technologie de l'information > 2715 Optimisation |
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Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
Organismes subventionnaires: | CRSNG/NSERC |
Numéro de subvention: | CRDPJ468687-14 |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/4201/ |
Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2018) |
Lieu de la conférence: | Las Vegas, NV, USA |
Date(s) de la conférence: | 2018-01-12 - 2018-01-14 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/icce.2018.8326353 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icce.2018.8326353 |
Date du dépôt: | 17 févr. 2020 12:32 |
Dernière modification: | 08 avr. 2024 13:52 |
Citer en APA 7: | Bationo, Y. J., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (janvier 2018). Efficient cloud tracing: From very high level to very low level [Communication écrite]. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2018), Las Vegas, NV, USA (6 pages). https://doi.org/10.1109/icce.2018.8326353 |
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