Thèse de doctorat (2019)
Résumé
Ce travail de recherche s'intéresse à généraliser le modèle de fuites hétérogènes TIBÈRE à la méthode des caractéristiques (MoC) dans le code DRAGON-5. Les fuites de neutrons sont prises en compte au sein du calcul de réseau afin d'obtenir des coefficients de diffusion plus précis qui serviront au calcul de coeur. Le calcul de réseau résoud l'équation de transport des neutrons dans des contextes bien distincts. Pendant longtemps, la méthode des probabilités de collision (CP) a été l'outil principal de résolution de cette équation. Toutefois, depuis quelques années la méthode MoC lui est préférée notamment de par sa capacité à résoudre des configurations comportant un plus grand nombre de régions et de plus grande complexité. L'objectif de cette thèse est de modifier DRAGON-5 de façon à lui permettre de traiter les deux variantes de TIBÈRE (TIBÈRE1 avec réflexion spéculaire et TIBÈRE2 avec réflexion quasi-isotrope) avec la méthode MoC en 2-D. De plus, afin de tirer profit des avantages qu'offre cette méthode de résolution, une implantation en 3-D est possible et a été réalisée pour le modèle TIBÈRE2. Les deux modèles ont été implantés avec succès moyennant le stockage supplémentaire de termes provenant de la source de fuites. La vérification dans DRAGON-5 a été réalisée en comparant avec les modèles TIBÈRE2-CP et ECCO-MoC disponibles dans le code. Un calcul à 2 groupes a été réalisé sur une petite cellule où on a simulé un vide croissant puis des calculs multigroupes ont été réalisées sur les géométries suivantes : cellule CANDU6 (2-D), cellule REP (2-D et 3-D), 2 cellules et 6 cellules REP (3-D) avec et sans réflecteurs. Finalement, des cellules d'un réacteur refroidi au sodium en géométrie cartésienne (TIBÈRE-1 et 2) et hexagonale (TIBÈRE-2) et pour lesquels les effets de streaming sont plus importants sont aussi analysées. Les résultats obtenus démontrent notamment que le modèle TIBÈRE-MoC permet le traitement de zones vidangées en 2-D et en 3-D. Dans l'ensemble une bonne cohérence des résultats est observée avec TIBÈRE2-CP ainsi que ECCO-MoC. Dans les zones vidangées, on constate des différences un peu plus élevées entre CP et MoC qui sont dues au traitement analytique de la variable polaire pour CP vs le traitement numérique pour MoC. Afin d'accélérer les itérations internes pour MoC, il est suggéré d'effectuer une étude plus approfondie avec les différentes méthodes disponibles dans DRAGON.
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