Real-time Anomaly Detection in the Behaviour of Structures

Luong Ha Nguyen

Thèse de doctorat (2019)

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Résumé

Les structures telles que les ponts, les barrages, les bâtiments et les tunnels sont des composantes majeures du réseau d'infrastructures qui contribuent à la croissance économique d'un pays. La détérioration des infrastructures est associée à un impact négatif sur l'économie causé par les coûts directs de maintenance, ainsi que par les coûts indirects liés à la production de biens et de services. L'adoption de stratégies de maintenance préventive et prédictive est une solution à long terme pour atténuer les effets de la détérioration, prolonger la durée de vie en service et minimiser le coût du cycle de vie des infrastructures vieillissantes. Toutes les structures se détériorent et se dégradent au cours de leur vie. Ainsi, la détection d'anomalies dans le taux de changement de dégradation permet de déclencher des actions d'entretien préventif et d'interventions. Cependant, il n'existe actuellement aucune méthodologie générique d'interprétation des données qui est capable de détecter des anomalies en temps réel sans être affectées par de fausses alarmes.» et »

Programme:
Génies civil, géologique et des mines
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:4020
ORCID
Date du dépôt:
18 nov. 2019 13:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 10:42
Citer en APA 7:
Nguyen, L. H. (2019). Real-time Anomaly Detection in the Behaviour of Structures [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/4020/

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