Approche hybride pour l'optimisation de stratégie d'approvisionnement

Le marché mondial est volatil. Les chaînes d'approvisionnement sont davantage exposées aux secousses et aux perturbations dues à l'interconnexion des marchés financiers et des économies. Une erreur de calcul ou une information non transmise peuvent avoir des conséquences majeures et se répandent tels des virus à travers le réseau complexe des chaînes d'approvisionnement. La maîtrise des coûts, la visibilité et la gestion des risques deviennent un défi pour tout gestionnaire de chaîne d'approvisionnement. Dans ce contexte, ce mémoire étudie les systèmes d'approvisionnement de Stelia Aerospace. Cette entreprise du secteur de l'aéronautique propose des solutions globales pour les constructeurs aéronautiques et les compagnies aériennes. Stelia se pose des questions sur les stratégies qu'elle utilise dans sa chaîne d'approvisionnement. Nous cherchons par ce mémoire à aider Stelia à choisir la stratégie d'approvisionnement optimale pour chaque produit. Nous avons développé une méthode hybride utilisant la simulation à base d'agents et des techniques d'exploration de données dans le but de trouver des règles qui permettent de choisir la stratégie optimale à appliquer à un produit en fonction des stratégies offertes dans l'entreprise. Les résultats de ce mémoire sont encourageants. Nous concluons que Stelia pourrait réduire ses coûts d'approvisionnement en incorporant de nouvelles stratégies en plus de celle qu'elle utilise actuellement. De plus, pour certaines combinaisons de stratégies, nous avons trouvé des règles qui permettent de facilement choisir la stratégie optimale en fonction des caractéristiques du produit.

Abstract

The global market is volatile. Supply chains are more exposed to shocks and disruptions due to the interconnection of financial markets and economies. A calculation error or an undelivered information can have major consequences and spread like viruses through the complex network of supply chains. Controlling costs, visibility and risk management are becoming a challenge for any supply chain manager. In this context, this thesis studies Stelia Aerospace's supply systems. This company in the aeronautics sector offers global solutions for aircraft manufacturers and airlines. Stelia is wondering about the strategies it uses in its supply chain. Through this study, we seek to help Stelia choose the optimal procurement strategy for each product. We have developed a hybrid method using agent-based simulation and data mining techniques to find rules that allow us to choose the optimal strategy to apply to a product based on the strategies offered in the company. The results of this study are encouraging. We conclude that Stelia could reduce its procurement costs by incorporating new strategies in addition to the one it currently uses. In addition, for some combinations of strategies, we have found rules that make it easy to choose the optimal strategy based on the characteristics of the product.