Approche hybride pour l'optimisation de stratégie d'approvisionnement

Le marché mondial est volatil. Les chaînes d'approvisionnement sont davantage exposées aux secousses et aux perturbations dues à l'interconnexion des marchés financiers et des économies. Une erreur de calcul ou une information non transmise peuvent avoir des conséquences majeures et se répandent tels des virus à travers le réseau complexe des chaînes d'approvisionnement. La maîtrise des coûts, la visibilité et la gestion des risques deviennent un défi pour tout gestionnaire de chaîne d'approvisionnement. Dans ce contexte, ce mémoire étudie les systèmes d'approvisionnement de Stelia Aerospace. Cette entreprise du secteur de l'aéronautique propose des solutions globales pour les constructeurs aéronautiques et les compagnies aériennes. Stelia se pose des questions sur les stratégies qu'elle utilise dans sa chaîne d'approvisionnement. Nous cherchons par ce mémoire à aider Stelia à choisir la stratégie d'approvisionnement optimale pour chaque produit. Nous avons développé une méthode hybride utilisant la simulation à base d'agents et des techniques d'exploration de données dans le but de trouver des règles qui permettent de choisir la stratégie optimale à appliquer à un produit en fonction des stratégies offertes dans l'entreprise. Les résultats de ce mémoire sont encourageants. Nous concluons que Stelia pourrait réduire ses coûts d'approvisionnement en incorporant de nouvelles stratégies en plus de celle qu'elle utilise actuellement. De plus, pour certaines combinaisons de stratégies, nous avons trouvé des règles qui permettent de facilement choisir la stratégie optimale en fonction des caractéristiques du produit.