Modeling and Aggregation of Thermostatically Controlled Loads for Participation in Frequency and Voltage Control of a Power System

L'opération d'un réseau électrique est un acte de balancement puisque l'équilibre entre la production et la consommation doit être maintenue en temps réel. La fréquence et la tension sont des indicateurs précis des déséquilibres et doivent par conséquent être maintenues dans les limites autorisées pour un fonctionnement stable des réseaux électriques. Traditionnellement, l'équilibre entre la production et la consommation est assuré par les générateurs conventionnels fonctionnant aux combustibles fossiles. Or, ce moyen est économiquement inefficace et a un impact négatif sur l'environnement. La pénétration croissante des sources d'énergie renouvelable complique plus que jamais l'équilibre production-consommation puisqu'elles induisent davantage des fluctuations, ce qui accroît le besoin en réserves de contrôle à réaction rapide. La réponse à la demande est une des solutions efficaces, économiques et à impact environnemental positif pouvant prendre part dans la provision des réserves de contrôle, surtout avec le développement des technologies et techniques des réseaux intelligents. En particulier, les charges thermiquement contrôlées (TCLs) sont des candidats potentiels car elles sont nombreuses et largement distribuées dans le réseau électrique. De plus, les TCLs sont des appareils à action rapide et peuvent être gérées sans compromettre le confort du client. L'objectif principal de ce travail est l'implication des TCLs dans la provision du contrôle primaire et secondaire de la fréquence ainsi que la régulation de la tension. Par conséquent, un défi important consiste à développer une stratégie de contrôle fiable et à réaction rapide pour une participation efficace des TCLs dans de tels services auxiliaires. De plus, cela devrait être fait en tenant compte du confort du client, de l'usure des appareils et des problèmes liés aux cycles courts. De plus, une estimation et prévision précises des réserves de contrôle disponibles offertes par les TCLs sont essentielles. A cette fin, une approche basée sur un réseau de neurones est proposée pour l'estimation et la prévision précises de la flexibilité disponible offerte par les TCLs. Une comparaison entre cette nouvelle approche et l'approche conventionnelle basée sur la chaîne de Markov montre une précision de prédiction supérieure de l'approche basée sur un réseau de neurones. Des méthodes de contrôle sont ensuite développées pour une gestion efficace et optimale d'une population de TCLs via un agrégateur afin d'obtenir une réponse collective imitant le comportement des générateurs conventionnels, tout en respectant les exigences des services de contrôle fournis. En particulier, la participation des TCLs au contrôle primaire de la fréquence est semi-autonome et ne repose pas sur une communication en temps réel bénéficiant de la réponse rapide des TCLs.