Machine learning approach based on fractal analysis for optimal tool life exploitation in CFRP composite drilling for aeronautical assembly

Alessandra Caggiano, Xavier Rimpault, Roberto Teti, Marek Balazinski, Jean-François Chatelain et Luigi Nele

Article de revue (2018)

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Département:	Département de génie mécanique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/39604/
Titre de la revue:	CIRP Annals (vol. 67, no 1)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.cirp.2018.04.035
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.04.035
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:03
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:24

Citer en APA 7:	Caggiano, A., Rimpault, X., Teti, R., Balazinski, M., Chatelain, J.-F., & Nele, L. (2018). Machine learning approach based on fractal analysis for optimal tool life exploitation in CFRP composite drilling for aeronautical assembly. CIRP Annals, 67(1), 483-486. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.04.035
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