Alessandra Caggiano, Xavier Rimpault, Roberto Teti, Marek Balazinski, Jean-François Chatelain et Luigi Nele
Article de revue (2018)
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| Département: | Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/39604/ |
| Titre de la revue: | CIRP Annals (vol. 67, no 1) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.cirp.2018.04.035 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.04.035 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:03 |
| Citer en APA 7: | Caggiano, A., Rimpault, X., Teti, R., Balazinski, M., Chatelain, J.-F., & Nele, L. (2018). Machine learning approach based on fractal analysis for optimal tool life exploitation in CFRP composite drilling for aeronautical assembly. CIRP Annals, 67(1), 483-486. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.04.035 |
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