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Convergence and polynomiality of primal-dual interior-point algorithms for linear programming with selective addition of inequalities

Alexander Engau et Miguel F. Anjos

Article de revue (2017)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/38329/
Titre de la revue: Optimization (vol. 66, no 12)
Maison d'édition: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2016.1244268
URL officielle: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1244268
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:04
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:22
Citer en APA 7: Engau, A., & Anjos, M. F. (2017). Convergence and polynomiality of primal-dual interior-point algorithms for linear programming with selective addition of inequalities. Optimization, 66(12), 2063-2086. https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1244268

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