Convergence and polynomiality of primal-dual interior-point algorithms for linear programming with selective addition of inequalities

Alexander Engau et Miguel F. Anjos

Article de revue (2017)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/38329/
Titre de la revue:	Optimization (vol. 66, no 12)
Maison d'édition:	Taylor & Francis
DOI:	10.1080/02331934.2016.1244268
URL officielle:	https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1244268
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:04
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:32

Citer en APA 7:	Engau, A., & Anjos, M. F. (2017). Convergence and polynomiality of primal-dual interior-point algorithms for linear programming with selective addition of inequalities. Optimization, 66(12), 2063-2086. https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1244268
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