Prédiction des scores de pertinence dans le cadre de l'appariement article-chercheur pour l'organisation de conférences scientifiques

de l'article soumis ainsi que des résumés d'articles ayant été écrits par le votant sont utilisés pour prédire ledit vote. L'originalité de cette recherche réside entre autres dans l'utilisation de réseaux de neurones pour effectuer cette prédiction, et ce malgré la faible taille du jeu de données disponible. Les résultats obtenus sont encourageants : notre modèle à base de réseaux de neurones convolutifs a des performances meilleures que les modèles que nous avons pris pour référence ; notre modèle à base de réseaux de neurones récurrents a quant à lui des performances similaires au meilleur modèle de référence.