Thèse de doctorat (2018)
Résumé
De nos jours, l'Infrastructure-service ou Infrastructure as a Service (IaaS) est devenue le modèle de service du Cloud Computing le plus largement adopté. Dans ce modèle d'affaires, un fournisseur de service ou Service Provider (SP) peut louer, à partir d'un ou de plusieurs fournisseurs d'infrastructure ou Cloud Providers (CPs), des ressources physiques proposées en tant que services (calcul, stockage, accès réseau, routage, etc.). Ces derniers sont encapsulés dans des machines virtuelles ou Virtual Machines (VMs), interconnectées et assemblées sous forme de requête de réseau virtuel ou Virual Network Request (VNR), dans le but de créer des réseaux virtuels hétérogènes offrant des applications et des services personnalisés à des utilisateurs finaux. Malgré son adoption largement réussie, le modèle IaaS reste toujours confronté à un défi fondamental en matière de gestion de ressources, qui consiste en l'optimisation de l'intégration efficace et dynamique des VNRs dans les infrastructures sous-jacentes distribuées et partagées. En effet, des ressources hétérogènes doivent être efficacement allouées afin de pouvoir héberger les VMs dans des centres de données ou data centers (DCs) spécifiques, et de faire router les liaisons virtuelles ou Virtual Links (VLs), représentant le trafic échangé entre les VMs interconnectées, sur des chemins appropriés entre les DCs. Cette allocation de ressources et de services vise généralement à satisfaire des contraintes de performance, de Qualité de Service (QdS), de sécurité et de localisation géographique, imposées par le SP. Dans le contexte de la virtualisation de réseau, ce problème est connu NP-difficile, sous le nom d'intégration de réseau virtuel ou Virtual Network Embedding (VNE), qui n'a été abordé que récemment dans la littérature dans le cadre d'un réseau multiCloud, où les infrastructures Cloud sous-jacents appartiennent à différents CPs indépendants. Le VNE dans un environnement multiCloud ajoute plus de complexité et des défis d'évolutivitité au problème, car l'ensemble du processus nécessite une approche de résolution hiérarchique, dans laquelle deux phases principales d'opération sont réalisées, chacune ayant des objectifs différents selon les acteurs : la phase de partitionnement des VNRs à travers le réseau multiCloud, suivie de la phase d'intégration des segments de VNRs dans les infrastructures intraCloud sélectionnées. Dans la première phase réalisée indirectement par le SP, ce dernier mandate généralement un fournisseur de réseau virtuel ou Virtual Network Provider (VNP). Le VNP agit en tant que service de courtage virtuel pour le compte du SP, afin de sélectionner adéquatement des CPs capables de répondre efficacement aux objectifs et exigences du SP, puis partitionne les VNRs en plusieurs segments. Dans la deuxième phase, qui correspond notamment au problème bien connu du VNE dans le cadre d'un seul CP et qui a été largement abordé dans des travaux de recherche antérieurs, chaque CP sélectionné utilise une approche d'hébergement adéquate pour intégrer les segments de VNRs qui lui sont attribués dans son réseau intraCloud.
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