Hamza Bendaoudi, Farida Cheriet
et J. M. Pierre Langlois
Communication écrite (2016)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| ISBN: | 9791092279153 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/37132/ |
| Nom de la conférence: | Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2016) |
| Lieu de la conférence: | Rennes, France |
| Date(s) de la conférence: | 2016-10-12 - 2016-10-14 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/dasip.2016.7853797 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dasip.2016.7853797 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:22 |
| Citer en APA 7: | Bendaoudi, H., Cheriet, F., & Langlois, J. M. P. (octobre 2016). Memory efficient multi-scale line detector architecture for retinal blood vessel segmentation [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2016), Rennes, France. https://doi.org/10.1109/dasip.2016.7853797 |
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