Hamza Bendaoudi, Farida Cheriet et J. M. Pierre Langlois
Communication écrite (2016)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
---|---|
Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/37132/ |
Nom de la conférence: | Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2016) |
Lieu de la conférence: | Rennes, France |
Date(s) de la conférence: | 2016-10-12 - 2016-10-14 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/dasip.2016.7853797 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dasip.2016.7853797 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:30 |
Citer en APA 7: | Bendaoudi, H., Cheriet, F., & Langlois, J. M. P. (octobre 2016). Memory efficient multi-scale line detector architecture for retinal blood vessel segmentation [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2016), Rennes, France. https://doi.org/10.1109/dasip.2016.7853797 |
---|---|
Statistiques
Dimensions