Mahsa Shakeri, Hervé Lombaert
, Shashank Tripathi et Samuel Kadoury
Communication écrite (2016)
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| Renseignements supplémentaires: | Held in conjunction with MICCAI 2016 |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/36723/ |
| Nom de la conférence: | 1st International Workshop on Spectral and Shape Analysis in Medical Imaging (SeSAMI 2016) |
| Lieu de la conférence: | Athens, Greece |
| Date(s) de la conférence: | 2016-10-21 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-319-51237-2_2 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-51237-2_2 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:06 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:30 |
| Citer en APA 7: | Shakeri, M., Lombaert, H., Tripathi, S., & Kadoury, S. (octobre 2016). Deep spectral-based shape features for Alzheimers disease classification [Communication écrite]. 1st International Workshop on Spectral and Shape Analysis in Medical Imaging (SeSAMI 2016), Athens, Greece. https://doi.org/10.1007/978-3-319-51237-2_2 |
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