Deep spectral-based shape features for Alzheimers disease classification

Mahsa Shakeri, Hervé Lombaert, Shashank Tripathi, Samuel Kadoury

Communication écrite (2016)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Renseignements supplémentaires:
Held in conjunction with MICCAI 2016
Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
ISBN:
9783319512365
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/36723/
Nom de la conférence:
1st International Workshop on Spectral and Shape Analysis in Medical Imaging (SeSAMI 2016)
Lieu de la conférence:
Athens, Greece
Date(s) de la conférence:
2016-10-21
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-319-51237-2_2
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-319-51237-2_2
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:36723
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:06
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:27
Citer en APA 7:
Shakeri, M., Lombaert, H., Tripathi, S., & Kadoury, S. (octobre 2016). Deep spectral-based shape features for Alzheimers disease classification [Communication écrite]. 1st International Workshop on Spectral and Shape Analysis in Medical Imaging (SeSAMI 2016), Athens, Greece. https://doi.org/10.1007/978-3-319-51237-2_2

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document