Comparaison des approches DDMRP et EOQ : Modélisation et simulation d'un cas d'étude

Demand Driven Material Requirement Planning est une nouvelle approche de planification et de contrôle de la production créée en 2011. Ainsi, DDMRP est devenue un sujet important puisqu'il était capable, selon quelques études, de mieux planifier la production et de la contrôler. Dans ce contexte, le but de ce projet consiste à évaluer DDMRP dans différents environnements en le comparant avec Economic Order Quantity. Le présent mémoire de maîtrise montre, à travers les résultats des expériences réalisées, que le DDMRP est plus performant que l'EOQ. Ce mémoire comporte principalement cinq parties. Dans une première partie, nous avons défini toutes les étapes de DDMRP. Ensuite, nous avons vu un état de l'art autour de notre sujet et les contributions de chaque travail de recherche et ses limites. Ainsi, l'analyse de la littérature a permis de mettre la lumière sur ses lacunes et de justifier l'originalité de notre projet de recherche. À la fin de cette partie, nous avons présenté une revue critique de l'approche DDMRP. Dans ce projet de recherche, nous avons utilisé principalement la simulation à évènement discret comme une méthode expérimentale pour modéliser le système et pour réaliser certaines expériences. Ainsi, nous avons utilisé la simulation à évènements discrets. En effet, elle est la technique la plus appropriée pour notre étude puisqu'elle est capable de reproduire le fonctionnement d'un système complexe et son évolution au cours du temps. Ensuite, nous avons présenté les différentes phases de notre méthodologie. Les résultats des expériences montrent que le DDMRP est plus performant que l'EOQ dans les différents scénarios. En effet, avec moins de capital immobilisé dans les stocks et les encours, les pourcentages des commandes satisfaites directement à partir des stocks de DDMRP était toujours supérieurs à ceux de l'EOQ. Au niveau des temps d'écoulement « leads time », en comparant le DDMRP et l'EOQ, nous remarquons que le DMRP était capable de réduire considérablement les leads time moyens dans chaque atelier. Également, nous apercevons qu'avec DDMRP le fonds de roulement est moyennement inférieur et plus stable qu'à celui de l'EOQ.

Abstract

Demand Driven Material Requirement Planning is a new approach to planning and controlling production created in 2011. Since its creation, DDMRP has become an important topic as it was able, according to some studies, to better plan production and control it. In this context, the purpose of this project is to evaluate the DDMRP in different environments by comparing it with Economic Order Quantity. This master thesis confirms, through the results of the experiments carried out, that the DDMRP is more efficient than the EOQ. This thesis has mainly five parts. In a first part, we defined all the steps of DDMRP. Then, we presented a state of the art around the DDMRP and the contributions of each research work and its limitations. Thus, the analysis of the literature has made it possible to shed light on its shortcomings and to justify the originality of our research project. Finally, we presented a critical review of the DDMRP approach in order to demonstrate the pillars that we suggested to be studied in the future. In this research project, we mainly used discrete event simulation as an experimental method to model the system and to perform certain experiments. Thus, we used the discrete event simulation. Indeed, it is the most appropriate technique for our study since it is able to reproduce the performance of a complex system and its evolution over time. Then we presented the different phases of our methodology. The results of the experiments show that DDMRP was more efficient than the EOQ in the different scenarios. Indeed, with less capital tied up in inventories and outstanding, the percentages of orders satisfied directly from the DDMRP stocks were still higher than those of the EOQ. In terms of lead time, comparing the DDMRP and the EOQ, we noticed that the DMRP was able to significantly reduce the average lead time in each workshop. Also, we see that with the DDMRP the working capital is moderately lower and more stable than that of the EOQ.