Études de sources de bruit et de facteurs confondants sur la mesure de spectres raman de tissus biologiques

Le plan de traitement habituel du cancer du cerveau implique d'effectuer une craniectomie afin d'accéder aux tissus cancéreux pour en faire la résection. L'enjeu principal de cette chirurgie consiste en retirer un maximum de tissus cancéreux tout en retirant un minimum de tissu sain. Les outils conventionnels utilisés en neurochirurgie afin de guider la procédure sont l'Imagerie par Résonnance Magnétique (IRM) couplée à un système de neuronavigation. Toutefois, ces outils ne suffisent pas à déterminer s'il reste des tissus cancéreux au terme de la chirurgie, lesquels entraîneront une récurrence locale de la maladie le cas échéant. Or, le partenaire industriel ODS Médical travaille présentement à mettre au point un prototype de système de spectroscopie Raman permettant au chirurgien d'interroger des tissus cérébraux en temps réel afin de déceler des traces de tissus cancéreux résiduels au terme de la chirurgie. Son utilisation permettrait ainsi de minimiser le volume de tissus cancéreux résiduels. Cela réduirait donc la récurrence locale du cancer et augmenterait l'espérance de vie du patient. Toutefois, le signal Raman qui porte l'information permettant de déterminer si un tissu est cancéreux ou non est extrêmement faible ce qui le rend très difficile à mesurer, particulièrement lorsque diverses sources de bruit et facteurs confondants contaminent la mesure. Les plus importantes sont le bruit de la caméra, de l'Auto-Fluorescence (AF) des tissus et des sources de lumière ambiante présentes en salle d'opération. Ce projet étudie donc comment ces sources de bruit et facteurs confondants affectent la mesure afin de proposer des stratégies pour améliorer la qualité du signal Raman. Pour chacun, un modèle de la mesure est établi ce qui permet de formuler un indicateur de la qualité du signal Raman, le SNR Raman moyen. Dans un premier temps, le bruit de la caméra est étudié en fonction des paramètres d'acquisition. Il est montré que le détecteur est limité par le bruit de grenaille et que ce dernier est relié à l'intensité du signal détecté par un coefficient de proportionnalité de 0.1. Ensuite, l'utilisation du phénomène de photo-blanchiment des tissus est évaluée afin de « fatiguer » le signal d'AF préalablement à la mesure du signal Raman.