Cédric Biancheri, Naser Ezzati-Jivan et Michel Dagenais
Communication écrite (2016)
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Abstract
This paper studies interactions between virtual machines and their host through the sharing of resources like physical CPUs. We present an analysis based on kernel tracing that erases the bounds between virtual machines and their host to reduce the multilayer system into a single layer. For this analysis we developed a view that displays a time line for each host's CPU, showing across time which process is running, even if it is from a virtual machine. By using a system of filters, we added the possibility to highlight in this view either traced machines, virtual CPUs or specific processes. This last feature grants the possibility to precisely see on the host where and when a virtual machine's thread is running.
Mots clés
kernel tracing, multilayer analysis, virtualized systems
Sujet(s): |
2700 Technologie de l'information > 2700 Technologie de l'information 2700 Technologie de l'information > 2705 Logiciels et développement 2700 Technologie de l'information > 2720 Logiciel de systèmes informatiques |
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Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
Organismes subventionnaires: | CRSNG/NSERC |
Numéro de subvention: | CRDPJ468687-14 |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/2988/ |
Nom de la conférence: | 4th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW 2016) |
Lieu de la conférence: | Vienna, Austria |
Date(s) de la conférence: | 2016-08-22 - 2016-08-24 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/w-ficloud.2016.18 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/w-ficloud.2016.18 |
Date du dépôt: | 13 févr. 2018 10:47 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 18:44 |
Citer en APA 7: | Biancheri, C., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (août 2016). Multilayer virtualized systems analysis with kernel tracing [Communication écrite]. 4th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW 2016), Vienna, Austria (6 pages). https://doi.org/10.1109/w-ficloud.2016.18 |
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