Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués

Les essais expérimentaux en laboratoire, tels que les essais sur des spécimens de béton, demandent de grandes ressources financières. En effet, fabriquer un spécimen de béton peut coûter quelques milliers de dollars. Ainsi, il est fréquent que seuls quelques spécimens répliqués soient soumis à l'essai étudié. Le jeu de données expérimentales est constitué des observations mesurées qui sont fonction des valeurs de la donnée d'entrée soit de la covariable. Ce jeu de données constitué à partir de seulement quelques spécimens testés est alors assez pauvre en informations.

Abstract

Laboratory experiments can be very expensive and so require an important budget, for example manufacturing concrete specimens can cost thousands of dollars. That is why, it is common to only test few replicated specimens. Because of a weak set of data, it is difficult to draw a reliable model from it, only the behaviour tendency can be caught and qualitative conclusions can be made. This project aims at building a probabilistic method able to model laboratory experiments with a set of data including only few replicated specimens.