Urban Activity Patterns Mining in Wi-Fi Access Point Logs

Aujourd'hui la grande majorité des données sont basée sur des enquêtes ou des études appliquées à des échantillons définis de la population. De plus les méthodes traditionnelles de collecte de données en termes de coûts ainsi que de temps tout en ne garantissant pas la représentativité des observations du fait du biais d'échantillonages et de la relative fiabilité des répondants. La disponibilité grandissantes de bases de données collectées passivements couplé à la forte pénétration des smartphones ont ouvert des perspectives intéressantes concernant la collecte et le traitement automatisé de données de mobilité.