Analyse des accidents graves et mortels engendrés par les machines mobiles

Les machines mobiles sont massivement utilisées dans plusieurs secteurs économiques majeurs tels que la construction, l'exploitation forestière, l'exploitation minière et l'agriculture. Elles sont impliquées dans des accidents causant des dommages humains et matériels considérables aussi bien en utilisation normale que durant les opérations de maintenance. L'objectif du présent travail est de déterminer les causes principales des accidents engendrés par les machines mobiles sur la base d'un échantillon de 309 accidents graves et mortels au Québec et d'estimer la probabilité ou la sévérité de ces accidents à l'aide de techniques statistiques et de fouille des données (data mining). Chaque rapport décrit chronologiquement et en détails toutes les circonstances entourant l'accident. Deux méthodes d'analyse sont développées et appliquées. La première méthode est l'analyse manuelle de chaque rapport d'accident. Le but est d'extraire les données, sous forme de vecteur d'informations libellé par accident grave ou mortel et résumant les circonstances et les causes retenues pour cet accident. Les principales causes d'accidents sont déterminées sur la base de leurs récurrences dans l'échantillon et une liste de vérification des éléments importants à vérifier pour une utilisation sécuritaire des machines mobiles est proposée. La seconde méthode est l'analyse quantitative de l'ensemble des vecteurs d'informations en faisant appel à des techniques statistiques et de fouille de données : modèles de régression logistique et de régression linéaire multiple, modèle d'analyse logique des données (LAD) et modèle de risque proportionnel de Cox. Chacun de ces modèles a permis d'estimer la probabilité et la sévérité d'un accident d'une façon différente. Les résultats de chaque modèle sont discutés.