Vérification d'un plan de production minier à court terme par simulation

La planification minière à court terme consiste à déterminer quelles opérations doivent être faites à quel moment et par quelle équipe sur un horizon de temps court (un quart de travail à une semaine). Ce type de planification est un problème de taille qui est à ce jour principalement traité manuellement. La planification par quarts de travail est un aspect qui n'a pas encore été étudié dans la littérature. La planification par quarts de travail est complexe étant donné le fait que plusieurs contraintes qui ne sont pas considérées en planification à moyen et long terme doivent être considérées à court terme. L'avantage de cette planification est qu'elle permet d'offrir des résultats plus fidèles à la réalité que des planifications à plus long terme. De plus, cette planification limite la prise de décision devant être effectuée au jour le jour dans les mines souterraines puisqu'elle fournit un plan détaillé des opérations devant être effectuées et ce dans l'ordre et la mesure appropriés. Afin d'obtenir un séquencement de la production adéquat et efficace, un modèle mathématique en programme linéaire mixte a été développé. Ce modèle utilise comme intrants les résultats d'un modèle de planification par semaine existant. Ces résultats doivent être traités afin d'être compatibles avec le modèle de planification par quarts. Ainsi, cette planification est obtenue en deux phases. Puisque le modèle par quarts offre une planification à plus petite échelle que le modèle hebdomadaire, certaines contraintes y sont considérées sans l'être dans le modèle hebdomadaire. La principale différence est la contrainte de précédence entre les opérations qui doit être prise en compte afin d'offrir un séquencement fidèle à la réalité. Cette contrainte est la raison pour laquelle la planification sur les quarts d'une semaine présente un écart par rapport à la planification par semaine et ce pour toutes les semaines à l'étude. Cependant, le modèle d'optimisation a certaines limitations. En effet, le modèle, étant déterministe, ne permet pas de considérer la variabilité associée au temps de travail. De plus, les temps de déplacements des équipes à travers les divers sites n'ont pas été considérés dans le modèle mathématique. De plus, bien qu'une contrainte de ressources relative au nombre d'équipes de travail existe dans le programme linéaire mixte (PLM), celle-ci ne représente pas parfaitement la réalité. Pour pouvoir observer l'effet de ces éléments non pris en compte dans le modèle d'optimisation, un modèle de simulation a été développé. Des tests ont été effectués afin d'observer l'influence des temps de déplacement et de la variabilité sur les résultats. De plus, des analyses ont été effectuées pour observer l'effet sur les solutions de traiter deux semaines consécutives conjointement. Ainsi, ce mémoire présente un modèle de planification des opérations minières souterraines à très court terme, soit sur les quarts de travail (10 heures) ce qui n'a pas été fait dans la littérature. Effectuer une planification à l'échelle du quart de travail permet de considérer des contraintes qu'on ne peut considérer à une plus grande échelle comme la semaine. Ce modèle permet une planification à court terme automatique plutôt que manuelle ce qui offre un gain de temps considérable pour les compagnies minières en plus d'assurer la meilleure planification possible (solution optimale). En plus du modèle en PLM, le mémoire présente un modèle de simulation permettant d'évaluer l'effet de changements apportés au système ce qui représente un outil très intéressant pour les compagnies minières. En effet, cela permet d'observer les effets sur le système sans avoir à réellement perturber celui-ci ce qui résulte en des économies de temps et d'argent.