Enhancing the Modelling of Travel Demand Using an Activity-Based Approach

Cette thèse vise à enrichir le processus actuel de la modélisation de la demande de transport dans la Grande Région de Montréal (GRM) en utilisant une approche basée sur le modèle d'activités TASHA (Travel Activity Scheduler for Household Agents). TASHA a été développé en se basant sur des données provenant des déplacements de l'enquête Transportation Tomorrow Survey (TTS) de 1996 pour la Grande Région de Toronto (GRT). Cette recherche vise à appliquer le modèle TASHA dans le contexte montréalais en utilisant l'enquête de déplacements Origine-Destination (O-D) de 2003 et les données du recensement canadien de 2001. TASHA simule, pour un jour typique de la semaine, les horaires quotidiens d'activités (individuelle et combiné) de l'ensemble des personnes dans la région. Cette étude vise à évaluer la transférabilité du modèle TASHA à une autre région métropolitaine en comparant les caractéristiques des activités observées et simulées par TASHA (fréquence d'activité, heure de début, durée et distance) pour cinq activités différentes (travail, étude, magasinage, retour à domicile et autres). Ces comparaisons sont effectuées à trois niveaux d'agrégation : niveau macro pour l'ensemble de la population, niveau méso par segments de population et niveau micro à l'échelle individuelle.