Modelling of a Solar Thermal Power Plant for Benchmarking Blackbox Optimization Solvers

Mathieu Lemyre Garneau

Mémoire de maîtrise (2015)

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Résumé

On propose une famille de problèmes d'optimisation originaux pouvant servir de banc d'essai pour les algorithmes d'optimisation de boîtes noires. Les problèmes proposés varient en terme de nombre de variables (5 à 29), de leur type (discrètes, continues, de catégories), du nombre et du type de contraintes (de 5 à 17 contraintes binaires ou continues) ainsi qu'au niveau du nombre de fonctions objectif et de leur nature. Le but étant de tester la performance d'algorithmes d'optimisation pour des problèmes réels d'ingénierie, un modèle numérique d'une centrale électrique solaire thermique avec système de stockage de chaleur à sel fondu a été développé et implémenté. Le modèle simule le fonctionnement des principales composantes d'une telle centrale, soit un champs d'héliostats, un récepteur solaire à cavité, un système de stockage thermique, un échangeur de chaleur et une turbine à vapeur reliée à un alternateur. Afin d'éviter un trop grand nombre de variables, le champs d'héliostats est généré selon une stratégie gloutonne qui consiste à choisir les positions au plus haut rendement individuel en tenant compte de l'efficacité de surface, de l'atténuation atmosphérique et des effets de dépassement. La performance de l'ensemble du champs d'héliostats est calculée par une méthode de Monte-Carlo afin de tenir compte des effets d'ombrage. Les résultats de cette évaluation sont utilisés comme valeurs d'entrées afin de calculer l'évolution du niveau et de la température des unités de stockage au cours de la période simulée. La méthode NUT (nombre d'unité de transfert) est utilisée afin de simuler la performance de l'échangeur de chaleur pour transférer l'énergie du stockage vers le cycle thermique servant à alimenter la turbine de façon à répondre à un profil de demande variable. Quelques modèles auxiliaires sont utilisés afin de générer des contraintes d'optimisation sur le budget, les pertes d'opération et les défaillances. Des résultats sommaires d'optimisation réalisés à l'aide des paramètres par défaut du logiciel NOMAD sont fournis afin de démontrer la validité des problèmes proposés.

Programme:
Mathématiques appliquées
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
École Polytechnique de Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:1996
ORCID
Date du dépôt:
01 avr. 2016 14:59
Dernière modification:
02 oct. 2026 21:56
Citer en APA 7:
Lemyre Garneau, M. (2015). Modelling of a Solar Thermal Power Plant for Benchmarking Blackbox Optimization Solvers [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/1996/

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