Simulation du flux de patients en clinique externe

Au Canada, nous avons la chance de profiter d'un système de santé public gratuit lors des consultations et pour la grande majorité des traitements. Cependant, cette méthode de fonctionnement est très coûteuse pour les contribuables ce qui limite l'augmentation du nombre de centres, de ressources matérielles et qui ne permet pas d'engager du personnel supplémentaire. Avec tous les progrès technologiques qui permettent aux médecins de réduire les temps de traitement ou de suivi, nous constatons encore la présence de listes d'attente pour la majeure partie des spécialités médicales. En clinique externe, les gestionnaires cherchent à augmenter le débit de patients vus en une journée, mais il est difficile de prévoir le temps exact de consultation, les délais d'arrivée des patients, le taux d'absentéisme aux rendez-vous, etc. Ainsi, créer un horaire qui permet de voir un maximum de patients sans toutefois engendrer des heures supplémentaires pour les ressources devient une tâche complexe. Encore aujourd'hui, la plupart des séquences de traitement sont fixées par une agente administrative lorsqu'une place est disponible. Les plages de traitements sont de durées fixes et parfois sont toutes en début de journée ce qui engendre une attente très importante pour les patients. Nous avons donc développé un modèle de simulation qui permet d'exécuter des milliers de scénarios pour analyser l'impact de changements dans l'horaire et ainsi bâtir des horaires plus robustes. Ce modèle nous a permis d'étudier les gains dans l'attente indirecte, c'est-à-dire entre les rendez-vous d'un patient à l'hôpital, pour une clinique de radiothérapie et l'attente directe, celle encourue lors d'une visite à l'hôpital. La structure de ce modèle permet d'être adapté à plusieurs types de cliniques externes et pourrait être utilisée par un gestionnaire d'unité afin de créer des créneaux pour différents types de cliniques ou d'analyser en temps réel l'impact de l'ajout d'un patient dans une certaine plage horaire. Ce gestionnaire pourrait donc estimer le temps total qu'un patient passerait dans l'unité, le temps qu'il mettrait avant d'obtenir son traitement, le temps supplémentaire effectué par le personnel ainsi que le taux d'utilisation de chacune des ressources.