Variables stratégiques fondamentales et cardinalité nécessaires au vêtement sur-mesure de masse pour hommes

Plusieurs fabricants et détaillants tentent d'offrir des produits « personnalisés » (mass customization) aussi bien au niveau des commerces traditionnels que du Web. Toutefois, si quelques sociétés ont réussi à implanter avec succès l'innovation et les principes du mass customization à leurs produits autrefois standardisés, le concept du mass customization reste globalement assez mal maîtrisé et insuffisamment utilisé par les entreprises en raison des problèmes de mensurations, d'adaptation des patrons et de flexibilité dans les méthodes ainsi que des délais de fabrication. En tenant compte de ce contexte particulier, nous nous sommes fixés comme objectifs spécifiques dans cette recherche : l'identification (1) des variables fondamentales et des données nécessaires pour réaliser un vêtement « sur-mesure », la réduction (2) du nombre de variables fondamentales (longueur, circonférence, densité et variables de comportements des matières) qui permettra de diminuer (3) la quantité de données à traiter et à transmettre pour réaliser un patron dit « intelligent ». Cette thèse présente une recension des écrits portant sur les grands aspects et les principaux problèmes rencontrés par l'industrie par rapport au concept de « sur-mesure de masse ». Nous avons étudié sous divers angles les problèmes posés par l'automatisation de tailles standards et de fit selon des approches aussi bien traditionnelles que numériques pour l'adaptation des produits. C'est en analysant le concept de mass customization que nous proposons des approches technologiques et opérationnelles qui apporteront des éléments de discussion utiles pour mieux cerner cette problématique. À la suite de notre campagne de mesure et d'interview de 60 hommes, il devient évident que la gradation unique de tailles standards est complètement insuffisante pour satisfaire la population et qu'en conséquence, le mass customisation a un grand avenir dans l'industrie du vêtement. À partir des mesures systématiquement faites sur plusieurs pantalons, il apparait que les manufacturiers ont un problème majeur de répétitivité dans leur production sans compter que les patrons sous-jacents sont loin d'être parfaits. Dans ce cas-ci, le même individu n'aura assurément pas le même sentiment de confort en essayant deux pantalons de même marque, même fabricant et même grade. Quelle que soit notre approche de mass customisation, nous cherchons dans cette thèse à résoudre ce problème car il est inutile de trouver le patron idéal pour un individu donné si le pantalon créé ne respecte pas ce patron. De plus, à la suite de nos rencontres avec les maîtres-tailleurs et de notre campagne de mensurations il apparait clairement que les mesures, prises manuellement ou de manière automatisée par body scan, seront très insuffisantes pour garantir un fit minimum entre un pantalon sur-mesure et un client. De nombreuses autres informations sont indispensables, voire plus importantes que les mesures seules. Une approche de type mass customisation passera par une importante collecte d'information sur le fit, sur les habitudes et les choix. Cela se confirme à la suite de nos rencontres avec les patronnistes et les manufacturiers du Québec, car en analysant le processus permettant de créer des patrons pour différentes gradations à partir d'un patron maître, la difficulté de créer un patron spécifique pour chacun des clients devient évidente. L'automatisation des patrons ne semble ni faisable, ni indispensable. Nos résultats d'analyse des 60 individus étudiés montrent que l'on peut identifier environ 12 profils de clients pour chaque taille. Il faudrait concevoir a priori non pas un, mais 12 patrons par taille pour accommoder toute la population avec un pantalon tout aussi bien ajusté que fait sur-mesure. Le problème de mass customisation serait résolu en ciblant plus efficacement lequel, parmi les 12 profils identifiés, conviendrait le mieux au client et lui procurerait un pantalon mieux ajusté à son style à partir du patron correspondant. Les essais faits avec les réseaux de neurones montrent qu'il est possible de classer automatiquement tous les individus de la population avec moins de mesures que ce qui est classiquement utilisé (65% seulement des mesures habituelles). Il s'agit simplement de rajouter des informations venant d'une pesée par un analyseur corporel permettant de mesurer les masses osseuse et adipeuse (par statistique sur la masse maigre) et le pourcentage d'eau corporelle. Cette classification simplifiée s'effectuera également en tenant compte de quelques questions sur la perception du fit. Globalement, tous ces résultats permettent d'imaginer facilement ce que serait la chaîne logistique d'une entreprise en mass customisation. L'approche devient donc différente pour le patronniste. Au lieu de créer un patron par type de pantalon (le patron maître de taille 32), il lui faudra en préparer 12, c'est-à-dire un par profil type. Ensuite, les mêmes méthodes de dérivation d'un grade à partir d'un grade maitre permettront de créer les 12 patrons pour chaque grade. Ainsi, en jumelant un body scan, à partir de simples Kinect Xbox-3D et un petit questionnaire, le manufacturier obtiendra automatiquement la silhouette correspondant à l'individu. Cette chaîne peut s'envisager pour les vêtements professionnels, techniques comme pour les vêtements de grande consommation. Au vu de ce travail, on s'aperçoit aussi que dans le prêt-à-porter, il serait sans doute intéressant d'étiqueter chaque modèle de pantalon avec la silhouette sous-jacente qui représente le mieux la coupe. Cela permettrait sans doute au client d'aller beaucoup plus rapidement vers le ou les modèles correspondant le mieux à sa silhouette, excluant par le fait même des modèles trop éloignés et non standards. Cette simple approche amène de nouvelles perspectives relativement à de nouveaux concepts comme la théorie du fitthinking et offre de nombreuses possibilités d'innovation pour les acteurs de l'industrie. Si les maîtres d'œuvre veulent saisir cette occasion, ils devront s'efforcer de mieux comprendre ce qui est faisable dans ce concept afin de développer un avantage concurrentiel par une segmentation privilégiée du marché.