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Statistical Analysis of Machining Processes of Composite Materials

Randa Seif

Masters thesis (2014)

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Cite this document: Seif, R. (2014). Statistical Analysis of Machining Processes of Composite Materials (Masters thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/1606/
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Abstract

RÉSUMÉ : Le perçage dans les matériaux composites constitue un prérequis essentiel pour faciliter leur assemblage. L'un des principaux défis en matière de perçage est de fournir une excellente finition du produit et de minimiser les coûts de production. L'objectif de ce mémoire est d'étudier la relation entre la vitesse d’avance/vitesse de rotation et les caractéristiques de qualité du processus de perçage définies par: le délaminage à l'entrée et la sortie, la rugosité de la surface, l’erreur du diamètre à l’entrée et la sortie, et la circularité à l’entrée et la sortie. En outre, trois variables mesurables, non contrôlables par l’opérateur, (force de poussée, force de découpe et moment de torsion) sont analysées afin de comprendre comment ils réagissent au changement de la vitesse d'avance et de rotation, ainsi que la façon dont ils affectent les caractéristiques de qualité. Les méthodes de régression linéaire, linéaire multiple et non linéaire sont développées pour comprendre l'effet et l'importance de chaque variable d'entrée sur les caractéristiques de qualité du processus. Ce mémoire présente la collecte de données faite durant le perçage, leur modélisation mathématique et leur analyse statistique. En plus, le rôle et l’implication de chaque caractéristique de qualité dans le processus de perçage sont documentés. La méthode de régression linéaire multiple a démontré des bons résultats dans le cas des variables suivantes: force de poussée, force de découpe, moment de torsion, délaminage à l’entrée et sorite. Cette application n’est pas recommandée pour l’analyse ainsi que la prédiction des autres variables. De plus, les résultats indiquent d’une part que la vitesse d’avance a énormément d’impact sur toutes les variables de sorties étudiées, y compris les variables mesurables, à l'exception de la circularité à l'entrée. D'autre part, l’impact de la vitesse de rotation s’est avéré significatif sur les variables suivantes: la force de poussée, le délaminage à la sortie, l’erreur de diamètre à l'entrée et la sortie et la circularité à la sortie. Ainsi, dans le but de combiner les variables d’entrées avec les variables mesurables, l'application de l'analyse de covariance est développée, mais les résultats se sont avérés non concluants en raison de la forte corrélation présente entre les variables d'entrée. Par conséquent, la méthode de covariance est incohérente et non valable dans le processus du perçage. En conclusion, les résultats établissent un modèle de prédiction mathématique qui explique et surtout quantifier l'influence des variables d’entrée sur les caractéristiques de qualité du processus de perçage. Cette étude démontre également comment ces variables sont reliées et corrélées entre eux.----------ABSTRACT : Hole drilling in composite materials is an essential requirement in facilitating their assembly. One of the main challenges in drilling is providing an excellent product finish and achieving cost effectiveness. The purpose of this dissertation is to investigate the relationship between the feed rate/spindle speed and the drilling quality characteristics as defined by: delamination at entry, delamination at exit, surface roughness, diameter at entry, diameter at exit, circularity at entry and circularity at exit. Also, three measurable variables (thrust force, cutting force and torque) are analyzed to understand how they relate to the feed rate and the spindle speed as well as how they affect the other quality characteristics. Multiple linear and nonlinear regression techniques are used to understand the effect and the importance of each input variable on the quality outputs. Data collection, mathematical modeling and statistical analysis were utilized in this dissertation. Furthermore, the role of each quality characteristics in drilling process is documented as well as the measurable variables. Results show that the multiple regression models showed significance in a subset of the outputs (thrust force, cutting force, torque, delamination at entry and delamination at exit) and proved insignificant on the study of the other drilling quality characteristics. The results also indicate that of all the variables studied including the measurable variables, the feed rate appeared to be the most significant on the outputs except for the circularity at entry. On the other hand, the spindle speed was shown to impact significantly the following variables: trust force, delamination at exit, diameter error at exit and entry, and circularity at exit. Furthermore, the application ANCOVA methodology is investigated on the drilling outputs but it provided inconclusive results due to strong correlation among the input variables. Therefore, the ANCOVA methodology was deemed not suitable in the study of this drilling process. In conclusion, the results establish a mathematical prediction model that explains and more importantly quantifies the influence of the various variables (inputs) on the quality characteristics of the drilling process (outputs). This novel model also demonstrates how these variables are related amongst each other.

Open Access document in PolyPublie
Department: Département de mathématiques et de génie industriel
Dissertation/thesis director: Soumaya Yacout and Helmi Attia
Date Deposited: 01 Apr 2015 15:40
Last Modified: 27 Jun 2019 16:48
PolyPublie URL: https://publications.polymtl.ca/1606/

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