Non invasive classification system of scoliosis curve types using least-squares support vector machines

Mathias M. Adankon, Jean Dansereau, Hubert Labelle et Farida Cheriet

Article de revue (2012)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/15935/
Titre de la revue:	Artificial Intelligence in Medicine (vol. 56, no 2)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.artmed.2012.07.002
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.artmed.2012.07.002
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:10
Dernière modification:	25 sept. 2024 15:53

Citer en APA 7:	Adankon, M. M., Dansereau, J., Labelle, H., & Cheriet, F. (2012). Non invasive classification system of scoliosis curve types using least-squares support vector machines. Artificial Intelligence in Medicine, 56(2), 99-107. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2012.07.002
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