Non invasive classification system of scoliosis curve types using least-squares support vector machines

Mathias M. Adankon, Jean Dansereau, Hubert Labelle, Farida Cheriet

Article de revue (2012)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/15935/
Titre de la revue :
Artificial Intelligence in Medicine ( vol. 56 , no 2 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.artmed.2012.07.002
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.artmed.2012.07.002
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:15935
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:10
Dernière modification:
14 oct. 2026 11:17
Citer en APA 7:
Adankon, M. M., Dansereau, J., Labelle, H., & Cheriet, F. (2012). Non invasive classification system of scoliosis curve types using least-squares support vector machines. Artificial Intelligence in Medicine, 56(2), 99-107. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2012.07.002

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