New Algorithm to Localize Magnetic Anomaly Sources

L'un des défis dans l'interprétation des données du champ potentiel (magnétiques et gravimétriques) est de déterminer la profondeur de sources différentes superposées verticalement. Jusqu'à maintenant, il n'existe pas de méthode efficace pour les distinguer. En nous basant sur la théorie du spectre, nous avons défini une formule mathématique pour exprimer la relation entre la profondeur d'enfouissement de la source de l'anomalie magnétique et la longueur d'onde maximale au spectre de puissance, puis développé une nouvelle méthode d'imagerie de profondeur. Cette nouvelle méthode a une résolution spatiale élevée pour une répartition horizontale des sources. Pour les corps superposés verticalement, la précision d'estimation de la profondeur augmente lorsque le corps est enfoui profondément. Lorsqu'un petit corps recouvre un grand corps, nous pouvons facilement les séparer par la discontinuité du spectre entre les deux. Cependant, lorsque le plus gros corps recouvre le petit, nous ne pouvons les séparer que s'ils sont espacés d'une distance suffisamment grande. Nous avons ensuite analysé l'impact du bruit sur la méthode d'imagerie de profondeur. Le bruit peut provoquer une déformation grossière au résultat de la transformée de Fourier. Comme le NSR augmente, les composantes de DC deviennent ainsi plus évidentes.