Exploration et traitement multidonnées appliqués à des corridors d'autobus

La collecte passive des informations et ses faibles couts, par rapport à la grande quantité de données générées, expliquent l'implantation de plus en plus répandue des systèmes de collecte automatique de données. Ces derniers représentent un formidable potentiel pour mieux caractériser la demande et l'offre de transport en commun pour la planification opérationnelle. Toutefois, en plus de leur traitement, l'intégration des données de plusieurs systèmes constitue un important défi. Cette étude vise à développer des outils et des méthodes pour exploiter ces types de données. La réalisation de cette étude, dans un contexte de recherche et d'analyse exploratoires, se fait dans la perspective d'intégration des différentes sources de données. Ce projet se sert des corridors d'autobus achalandés des boulevards Saint-Michel et Pie-IX du réseau de la Société de transport de Montréal comme exemple d'application des méthodes développées. D'abord, le réseau planifié est estimé à partir des données GTFS, servant d'information usager : les données des passages aux arrêts sont compressées en séquences de tournées et de voyages. Les voyages non commerciaux et une liste des tracés possibles pour chaque ligne sont déduits à partir de ces données. En classifiant les lignes du réseau, l'estimation des autobus dans le temps dégage les ressources nécessaires au maintien du service. Ensuite, les traces GPS des véhicules et les comptages automatiques (AVL-APC) des passagers permettent d'associer les temps de passage et les mouvements de passagers aux arrêts.