Conception et implémentation de processeurs dédiés pour des systèmes de traitement vidéo temps réel

Les systèmes de traitement vidéo se caractérisent par des demandes de performance de plus en plus exigeantes. Les nouvelles normes, telles le HMDI 1.3 (High Definition Media Interface), requièrent des bandes passantes allant jusqu'à 340 Méga-pixels par seconde et par canal. Il en découle que les processeurs traitant ce type d'information doivent être très performants. Les nouvelles méthodologies de conception basées sur un langage de description d'architecture (ADL) apparaissent pour répondre à ces défis. Elles nous permettent de concevoir des processeurs dédiés de bout en bout, avec un maximum de flexibilité. Cette flexibilité, grande force de ce type de langage (tels LISA 2.0), nous permet par ajout d'instructions spécialisées et modification de l'architecture (ajout de registres spécialisés, modification de largeur de bus), de créer un processeur dédié à partir d'architectures de base considérées comme des processeurs d'usage général. Dans le cadre de nos travaux, nous nous sommes concentrés sur un type d'algorithmes de traitement d'image, le désentrelacement. Le désentrelacement est un traitement qui permet de reconstruire une séquence vidéo complète à partir d'une séquence vidéo entrelacée pour des raisons telles que la réduction de bande passante. Tout au long de nos travaux, nous avons eu un souci constant de développer des méthodologies, les plus générales possibles, pouvant être utilisées pour d'autres algorithmes. L'une des contributions de ce mémoire est le développement d'architectures de testcomplètes et modulaires, permettant d'implémenter un processeur de traitement vidéo temps réel. Nous avons également développé une interface de gestion de RAM qui permet au cours du développement des processeurs de les tester sans modifier le système au complet. Le développement de deux méthodologies innovatrices représente un apport supplémentaire dans la conception de processeurs dédiés. Ces deux méthodologies, qui se basent sur un langage ADL, sont synergiques et permettent d'implémenter et d'accélérer des algorithmes de traitements vidéo temps réel. Nous obtenons dans un premier temps un facteur d'accélération de 11 pour la première méthodologie puis un facteur d'accélération de 282 pour la deuxième.