Pierre-Léo Bourbonnais et Catherine Morency
Article de revue (2018)
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Abstract
This research proposes a travel datawarehouse using dimensional modelling for promoting a more understandable structure, generating comparable results, providing faster access to data and accelerating publication of highlights. The adaptation of dimensional modeling to travel data encourages a better structure while integrating, enriching and enhancing data. It provides automated data processing and validation. The proposal of a dimensional model for travel data follows the expected development of transportation planning tools. (C) 2018 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
Mots clés
| Sujet(s): |
1000 Génie civil > 1000 Génie civil 1000 Génie civil > 1003 Génie du transport |
|---|---|
| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/10610/ |
| Titre de la revue: | Transportation Research Procedia (vol. 32) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.trpro.2018.10.054 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.10.054 |
| Date du dépôt: | 13 nov. 2023 08:11 |
| Dernière modification: | 28 sept. 2024 01:19 |
| Citer en APA 7: | Bourbonnais, P.-L., & Morency, C. (2018). A robust datawarehouse as a requirement to the increasing quantity and complexity of travel survey data. Transportation Research Procedia, 32, 436-447. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.10.054 |
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