A robust datawarehouse as a requirement to the increasing quantity and complexity of travel survey data

Pierre-Léo Bourbonnais, Catherine Morency

Article de revue (2018)

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Résumé

This research proposes a travel datawarehouse using dimensional modelling for promoting a more understandable structure, generating comparable results, providing faster access to data and accelerating publication of highlights. The adaptation of dimensional modeling to travel data encourages a better structure while integrating, enriching and enhancing data. It provides automated data processing and validation. The proposal of a dimensional model for travel data follows the expected development of transportation planning tools. (C) 2018 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

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Unité de recherche:
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Titre de la revue :
Transportation Research Procedia ( vol. 32 )
Maison d'édition:
Elsevier
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:10610
ORCID
Date du dépôt:
13 nov. 2023 08:11
Dernière modification:
14 oct. 2026 11:09
Citer en APA 7:
Bourbonnais, P.-L., & Morency, C. (2018). A robust datawarehouse as a requirement to the increasing quantity and complexity of travel survey data. Transportation Research Procedia, 32, 436-447. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.10.054

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