Mémoire de maîtrise (2022)
Résumé
Ce projet vise à offrir une approche de l'optimisation des priorités opératoires qui prenne en compte l'utilisation des lits, soit au niveau tactique de la programmation. Le modèle développé est destiné à aider l'administration du bloc opératoire du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM) dans la prise de décisions quant à sa planification. Celle-ci a pour objectif de prioriser les patients selon leur temps d'attente, tout en assurant une utilisation optimale des salles et des lits. Dans le cadre du projet, les lits font référence non seulement aux lits de soins intensifs mais également aux lits aux unités chirurgicales de chaque service. Ainsi, ce modèle d'optimisation propose d'utiliser l'information connue sur les patients électifs en attente de chirurgie pour planifier les priorités opératoires. Nous proposons une politique basée exclusivement sur le temps d'attente. De plus, une version du modèle permet également de se prémunir contre l'incertitude que présentent les patients urgents dans la planification, et ce, afin de limiter les annulations causées par les urgences. À cet effet, nous démontrerons l'efficacité de la réservation de salles et du raccourcissement de l'horizon de temps de 28 à 14 jours comme méthodes disponibles pour limiter l'impact respectif des urgences ainsi que des semi-urgences. Notre méthode implique de la programmation linéaire avec un modèle déterministe et des variables entières indiquant le nombre de patients planifiés selon les différentes caractéristiques de patient, ainsi que le nombre de priorités opératoires accordées par service. L'objectif consiste en la maximisation de l'utilisation du bloc opératoire en priorisant les patients selon leur temps d'attente, ainsi que la maximisation de l'utilisation des lits de chirurgie et de soins intensifs. Nous considérons l'attribution d'un poids supplémentaire à certains services en fonction de leur priorité relative aux autres services. Au-delà du format traditionnel d'un modèle de planification des priorités opératoires, notre approche novatrice propose d'intégrer l'utilisation des lits en focalisant sur la durée de séjour en fonction de leur trajectoire de soin. Après une analyse en profondeur du bloc opératoire et de ses patients au CHUM, nous proposons une classification des patients en fonction de leurs diagnostics, leurs besoins en lits, leurs durées de séjour et leurs durées de chirurgie. Nous utilisons pour cela des algorithmes de partitionnement d'ensembles. Les résultats obtenus montrent que la prise en compte des durées de séjour permet d'éviter les déplacements et annulations causés par un manque de lits. Nous discutons aussi de l'emploi d'un horizon de temps plus court afin de mieux considérer la présence de patients semi-urgents, et montrons par une simulation de Monte-Carlo que la réservation de salles pour les urgences diminue efficacement les annulations.
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