Wearable Internet of Medical Things (IoMT) 5G Secure Remote Monitoring System Model in Smart Cities

L'importance de la santé est indéniable dans notre vie, et nous sommes témoins d'un développement rapide dans ce domaine chaque jour. En effet, l'un des aspects les plus critiques de cette évolution pourrait être la contribution entre les objets connectés (IoT) et les systèmes de soins de santé. Aujourd'hui, les services de santé tirent un avantage considérable de l'IoT. Ceci permet de fournir de meilleurs services aux patients et d'aider les installations du personnel médical. L'utilisation de cette technologie pour collecter davantage de données sur la santé, les services de santé à distance, la prévision des maladies et la fourniture de systèmes de surveillance avancés est de plus en plus courante. Néanmoins, outre toutes ces améliorations, de nouveaux défis et problèmes sont apparus, tels que la confidentialité, la sécurité, la consommation d'énergie, la capacité de stockage, le traitement des données massives, etc. Dans ce mémoire, nous nous concentrons sur la santé en considérant la ville intelligente et ses caractéristiques. Nous utiliserons les objets connectés médicaux portables « Internet of Medical Things » (IoMT) pour fournir un système de surveillance de la santé à distance efficace et sécurisé. Dans un premier temps, nous examinerons les cadres d'interopérabilité actuels utilisés pour aider à fusionner les données de santé générées par les patients et les dossiers médicaux électroniques, et nous proposerons une solution pour préparer un système de surveillance de la santé en temps réel et évolutif. Ensuite, nous concevrons un modèle qui prend en charge différents types de données IoMT portables et leur interopérabilité. Il convient de mentionner que les données d'électrocardiogramme (ECG) sont considérées comme un exemple de données de capteur IoMT pour le cas d'utilisation pratique du modèle.

Abstract

The importance of healthcare is undeniable in our lives, and we are witnessing rapid development in this area everyday. Indeed, one of the most critical aspects of this evolution could be the contribution between the Internet of Things (IoT) and the healthcare systems. Today, healthcare services are benefiting significantly from IoT. This is providing better services to patients and helping medical staff facilities. The use of this technology to collect health data, remote health services, disease prediction and providing advanced monitoring systems is becoming more common. Besides all these improvements, new challenges and issues have emerged, such as privacy, security, energy consumption, storage capacity, big data processing, etc. In this dissertation, we focus on health by considering the smart city and its features. We will use the wearable Internet of Medical Things (IoMT) to provide an efficient and secure remote health monitoring system. At first step, we will examine the current interoperability frameworks used to help merge patient-generated health data and electronic medical records, as well as provide a solution to prepare a real-time and scalable health monitoring system. Then, we will design a model that supports different types of wearable IoMT data and interoperability between them. It is worth mentioning that electrocardiogram (ECG) data is considered as an example of IoMT sensor data for the practical use case in the model.