 | Monter d'un niveau |
Dupuis, A. (2024). Modèles d'intelligence artificielle pour la prise de décision séquentielle : l'apprentissage profond appliqué à la production manufacturière et agricole [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Kruse, J., Ciechanowski, L., Dupuis, A., & Gloor, P. A. (2024). Leveraging the sensitivity of plants with deep learning to recognize human emotions. Sensors, 24(6), 1917 (22 pages). Disponible
Puech, L., Dupuis, A., Dadouchi, C., & Pellerin, R. (juillet 2024). Applied Data Analytics Approach for Defect Root Causes Analysis in Manufacturing: The Case of Multi-Product Assembly Lines [Communication écrite]. 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2024), Osaka, Japan. Lien externe
