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B

Bédard, S. (2024). Exploring the Impact of Anatomical References for Quantifying Spinal Cord Morphometrics Using Magnetic Resonance Imaging [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

L

Labounek, R., Bondy, M. T., Paulson, A. L., Bédard, S., Abramovic, M., Alonso-Ortiz, E., Atcheson, N. T., Barlow, L. R., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M. D., Callot, V., Combes, A., Leener, B. D., Descoteaux, M., Loureiro de Sousa, P., Dostál, M., ... Nestrašil, I. (2024). Body size interacts with the structure of the central nervous system: A multi-center in vivo neuroimaging study. bioRxiv, 32 pages. Lien externe

M

Muhammad, F., Weber II, K. A., Bédard, S., Haynes, G., Smith, L., Khan, A. F., Hameed, S., Gray, K., McGovern, K., Rohan, M., Ding, L., Van Hal, M., Dickson, D., Tamimi, M. A., Parrish, T., Dhaher, Y., & Smith, Z. A. (2024). Cervical spinal cord morphometrics in degenerative cervical myelopathy: quantification using semi-automated normalized technique and correlation with neurological dysfunctions. The Spine Journal, 26 pages. Lien externe

V

Valošek, J., Bédard, S., Keřkovský, M., Rohan, T., & Cohen-Adad, J. (2024). A database of the healthy human spinal cord morphometry in the PAM50 template space. Imaging Neuroscience, 2, 15 pages. Disponible

Liste produite: Fri Dec 20 02:05:24 2024 EST.