Documents publiés en "2022"

Département de génie électrique

Posso, J., Bois, G., & Savaria, Y. (mai 2022). Mobile-URSONet: an Embeddable Neural Network for Onboard Spacecraft Pose Estimation [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022), Austin, TX, USA. Lien externe

Département de génie informatique et génie logiciel

Posso, J., Bois, G., & Savaria, Y. (mai 2022). Mobile-URSONet: an Embeddable Neural Network for Onboard Spacecraft Pose Estimation [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022), Austin, TX, USA. Lien externe