Documents publiés en "2014"

Article de revue

De Leener, B., Kadoury, S., & Cohen-Adad, J. (2014). Robust, accurate and fast automatic segmentation of the spinal cord. NeuroImage, 98, 528-536. Lien externe

Fonov, V. S., Le Troter, A., Taso, M., De Leener, B., Lévêque, G., Benhamou, M., Sdika, M., Benali, H., Pradat, P.-F., Collins, D. L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2014). Framework for integrated MRI average of the spinal cord white and gray matter: The MNI-Poly-AMU template. NeuroImage, 102, 817-827. Lien externe

Communication écrite

Cohen-Adad, J., De Leener, B., Benhamou, M., Cadotte, D., Fleet, D., Cadotte, A., Fehlings, M. G., Pelletier Paquette, J. F., Thong, W., Taso, M., Collins, D. L., Callot, V., & Fonov, V. (juin 2014). Spinal cord toolbox : an open-source framework for processing spinal cord MRI data [Communication écrite]. 20th Annual Meeting of OHBM, Hamburg, Germany. Lien externe

De Leener, B., Cohen-Adad, J., & Kadoury, S. (février 2014). Automatic 3D segmentation of spinal cord MRI using propagated deformable models [Communication écrite]. Medical Imaging 2014: Image Processing, San Diego, California, USA. Lien externe

De Leener, B., Ullmann, E., Kadoury, S., & Cohen-Adad, J. (juin 2014). PropSeg : automatic spinal cord segmentation method for MR images using propagated deformation models [Communication écrite]. 20th Annual Meeting of OHBM, Hamburg, Germany. Lien externe

Mémoire de maîtrise

De Leener, B. (2014). Segmentation automatique de la moelle épinière sur des images de résonance magnétique par propagation de modèles déformables [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible