Documents de type "Ensemble de données"

Département de génie chimique

De Bortoli, A. (2022). Aggregates_LCIs_de_Bortoli [Ensemble de données]. Lien externe

Pedneault, J. (2022). PRASTOF - Results [Ensemble de données]. Lien externe

Provost-Savard, A. (2022). Supporting information for Parametrized regionalization of paper recycling life-cycle assessment [Ensemble de données]. Lien externe

Département de génie électrique

Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Perrot, V., Milecki, L., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (2022). 3D Simulated Microbubble Flow in a Mouse Vascular Network [Ensemble de données]. Lien externe

Karakoca, E., Nayir, H., Sümen, G., Karabulut Kurt, G., & Görçin, A. (2022). sub-THz wireless channel measurements [Ensemble de données]. Lien externe

Karimi-Ghartemani, M., Karimi, H., Khajehoddin, S. A., & Hoseinizadeh, S. M. (2022). MATLAB codes [Ensemble de données]. Lien externe

Mancini, M., Karakuzu, A., Cohen-Adad, J., Cercignani, M., Nichols, T., & Stikov, N. (2022). An interactive meta-analysis of MRI biomarkers of myelin [Ensemble de données]. Lien externe

Département de génie informatique et génie logiciel

Badran, K., Côté, P.-O., Kolopanis, A., Bouchoucha, R., Collante, A., Costa, D. E., Shihab, E., & Khomh, F. (2022). Can ensembling pre-processing algorithms lead to better machine learning fairness? [Ensemble de données]. Lien externe

Chembakottu, B. (2022). A large-scale empirical study of android sports apps in the google play store [Ensemble de données]. Lien externe

Kazemi, F., Lamothe, M., & McIntosh, S. (2022). Dataset of the study "Exploring the notion of risk in reviewer recommendation" [Ensemble de données]. Lien externe

Moradidakhel, A., Desmarais, M. C., & Khomh, F. (2022). Dev2vec: Representing Domain Expertise of Developers in an Embedding Space [Ensemble de données]. Lien externe

Openja, M. (2022). Studying the practices of deploying machine learning projects on Docker [Ensemble de données]. Lien externe

Rodrigues, I. M., Khvorov, A., Aloise, D., Vasiliev, R., Koznov, D., Fernandes, E. R., Chernishev, G., Luciv, D., & Povarov, N. (2022). TraceSim: An Alignment Method for Computing Stack Trace Similarity [Ensemble de données]. Lien externe

Soud, M., Liebel, G., & Hamdaqa, M. (2022). Dataset: A Fly in the Ointment: An Empirical Study on the Characteristics of Ethereum Smart Contracts Code Weaknesses and Vulnerabilities [Ensemble de données]. Lien externe

Soud, M., Qasse, I., Liebel, G., & Hamdaqa, M. (2022). AutoMESC: Automatic framework for mining and classifying ethereum smart contract vulnerabilities and their fixes [Ensemble de données]. Lien externe

Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2022). A probabilistic framework for mutation testing in deep neural networks - models archive part 1 [Ensemble de données]. Lien externe

Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2022). A probabilistic framework for mutation testing in deep neural networks - models archive part 2 [Ensemble de données]. Lien externe

Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2022). A probabilistic framework for mutation testing in deep neural networks - models archive part 3 [Ensemble de données]. Lien externe

Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2022). A probabilistic framework for mutation testing in deep neural networks - models archive part 4 [Ensemble de données]. Lien externe

Tidjon, L. N. (2022). AI Ethics [Ensemble de données]. Lien externe

Vieira Ferreira, I., Yang, N., Serebrenik, A., & Adams, B. (2022). Why do projects join the Apache Software Foundation? [Ensemble de données]. Lien externe

Département de génie mécanique

Lingua, A., Piccirelli, N., Therriault, D., & Lévesque, M. (2022). Supplementary material for 'In-situ full-field measurements for 3D printed polymers during mode I interface failure' [Ensemble de données]. Lien externe

Pelzmann, T., & Robert, É. (2022). Thermal, optical and chemcial dataset of flat premixed Laminar CH4/air standard flames [Ensemble de données]. Lien externe

Département de génie physique

Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Perrot, V., Milecki, L., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (2022). 3D Simulated Microbubble Flow in a Mouse Vascular Network [Ensemble de données]. Lien externe

Martínez-Cifuentes, J., Fonseca-Romero, K. M., & Quesada, N. (2022). Classical models are a better explanation of the Jiuzhang 1.0 Gaussian Boson Sampler than its targeted squeezed light model [Ensemble de données]. Lien externe

Perla, P., Faustmann, A., Koelling, S., Zellekens, P., Deacon, R., Fonseka, H. A., Kölzer, J., Sato, Y., Sanchez, A. M., Moutanabbir, O., Ishibashi, K., Grützmacher, D., Lepsa, M. I., & Schäpers, T. (2022). Data for: Te-doped selective-area grown InAs nanowires for superconducting hybrid devices [Ensemble de données]. Lien externe

Département de mathématiques et de génie industriel

Azzamouri, A., Baptiste, P., Pellerin, R., & Dessevre, G. (2022). Impact of the continuous and periodic assessment of a buffer replenishment on the DDMRP method [Ensemble de données]. Lien externe

Weiss, M., & Rahaman, N. (2022). Tiny-ImageNet-R [Ensemble de données]. Lien externe

Département des génies civil, géologique et des mines

Amini, D., Maghoul, P., Perret, D., & Gatmiri, B. (2022). Simulation files to accompany the manuscript "Two-dimensional basin-scale seismic site effects in the Kitimat Valley, British Columbia, Canada: a practical example of using a fast hybrid FE/BE method" [Ensemble de données]. Lien externe

Rousseau, M., & Pabst, T. (2022). Blast damage zone influence on groundwater fluxes through backfilled open-pits [Ensemble de données]. Lien externe