Documents de type "Ensemble de données"

Amini, D., Maghoul, P., Perret, D., & Gatmiri, B. (2022). Simulation files to accompany the manuscript "Two-dimensional basin-scale seismic site effects in the Kitimat Valley, British Columbia, Canada: A practical example of using a fast hybrid FE/BE method" [Ensemble de données]. Lien externe

Azzamouri, A., Baptiste, P., Pellerin, R., & Dessevre, G. (2022). Impact of the continuous and periodic assessment of a buffer replenishment on the DDMRP method [Ensemble de données]. Lien externe

Badran, K., Côté, P.-O., Kolopanis, A., Bouchoucha, R., Collante, A., Costa, D. E., Shihab, E., & Khomh, F. (2022). Can Ensembling Pre-processing Algorithms Lead to Better Machine Learning Fairness? [Ensemble de données]. Lien externe

Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Perrot, V., Milecki, L., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (2022). 3D Simulated Microbubble Flow in a Mouse Vascular Network [Ensemble de données]. Lien externe

Chembakottu, B. (2022). A Large-Scale Empirical Study of Android Sports Apps in the Google Play Store [Ensemble de données]. Lien externe

Cohen-Adad, J. (2022). ivado-medical-imaging [Ensemble de données]. Lien externe

Dakhel, A. M., Desmarais, M. C., & Khomh, F. (2022). Dev2vec: Representing Domain Expertise of Developers in an Embedding Space [Ensemble de données]. Lien externe

de Bortoli, A. (2022). Aggregates_LCIs_de_Bortoli [Ensemble de données]. Lien externe

Ferreira, I., Yang, N., Serebrenik, A., & Adams, B. (2022). Why do projects join the Apache Software Foundation? [Ensemble de données]. Lien externe

Karakoca, E. K., Nayir, H. N., Sümen, G. S., Karabulut Kurt, G., & Görçin, A. G. (2022). sub-THz Wireless Channel Measurements [Ensemble de données]. Lien externe

Karimi-Ghartemani, M., Karimi, H., Khajehoddin, S. A., & Hoseinizadeh, S. M. (2022). MATLAB codes [Ensemble de données]. Lien externe

Kazemi, F., Lamothe, M., & McIntosh, S. (2022). Dataset of the study "Exploring the Notion of Risk in Reviewer Recommendation" [Ensemble de données]. Lien externe

Lingua, A., Piccirelli, N., Therriault, D., & Lévesque, M. (2022). Supplementary material for 'In-situ full-field measurements for 3D printed polymers during mode I interface failure' [Ensemble de données]. Lien externe

Mancini, M., Karakuzu, A., Cohen-Adad, J., Cercignani, M., Nichols, T., & Stikov, N. (2022). An interactive meta-analysis of MRI biomarkers of myelin [Ensemble de données]. Lien externe

Martínez-Cifuentes, J., Fonseca-Romero, K. M., & Quesada, N. (2022). Classical models are a better explanation of the Jiuzhang 1.0 Gaussian Boson Sampler than its targeted squeezed light model [Ensemble de données]. Lien externe

Openja, M. (2022). Studying the Practices of Deploying Machine Learning Projects on Docker [Ensemble de données]. Lien externe

Pedneault, J. (2022). PRASTOF - Results [Ensemble de données]. Lien externe

Pelzmann, T., & Robert, É. (2022). Thermal, optical and chemcial dataset of flat premixed Laminar CH4/air standard flames [Ensemble de données]. Lien externe

Provost-Savard, A. (2022). Supporting information for Parametrized regionalization of paper recycling life-cycle assessment [Ensemble de données]. Lien externe

Rodrigues, I. M., Khvorov, A., Aloise, D., Vasiliev, R., Koznov, D., Fernandes, E. R., Chernishev, G., Luciv, D., & Povarov, N. (2022). TraceSim: An Alignment Method for Computing Stack Trace Similarity [Ensemble de données]. Lien externe

Rousseau, M., & Pabst, T. (2022). Blast damage zone influence on groundwater fluxes through backfilled open-pits [Ensemble de données]. Lien externe

Soud, M., Liebel, G., & Hamdaqa, M. (2022). Dataset: A Fly in the Ointment: An Empirical Study on the Characteristics of Ethereum Smart Contracts Code Weaknesses and Vulnerabilities [Ensemble de données]. Lien externe

Soud, M., Qasse, I., Liebel, G., & Hamdaqa, M. (2022). AutoMESC: Automatic Framework for Mining and Classifying Ethereum Smart Contract Vulnerabilities and Their Fixes [Ensemble de données]. Lien externe

Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2022). A Probabilistic Framework for Mutation Testing in Deep Neural Networks - Models archive Part 1 [Ensemble de données]. Lien externe

Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2022). A Probabilistic Framework for Mutation Testing in Deep Neural Networks - Models archive Part 2 [Ensemble de données]. Lien externe

Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2022). A Probabilistic Framework for Mutation Testing in Deep Neural Networks - Models archive Part 3 [Ensemble de données]. Lien externe

Tidjon, L. N. (2022). AI Ethics [Ensemble de données]. Lien externe

Weiss, M., & Rahaman, N. (2022). Tiny-ImageNet-R [Ensemble de données]. Lien externe