Documents dont l'auteur est "Zanarini, Alessandro"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
L
Le Bras, R., Zanarini, A., & Pesant, G. (septembre 2009). Efficient generic search heuristics within the embp framework [Communication écrite]. 15th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2009), Lisbon, Portugal. Lien externe
P
Pesant, G., Quimper, C.-G., & Zanarini, A. (2012). Counting-Based Search: Branching Heuristics for Constraint Satisfaction Problems. Journal of Artificial Intelligence Research, 43, 173-210. Lien externe
Pesant, G., & Zanarini, A. (mai 2011). Recovering indirect solution densities for counting-based branching heuristics [Communication écrite]. 8th International Conference on Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2011), Berlin, Germany. Lien externe
Z
Zanarini, A. (2010). Exploiting Global Constraints for Search and Propagation [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Zanarini, A., & Pesant, G. (juin 2010). More Robust counting-based Search Heuristics with Alldifferent Constraints [Communication écrite]. 7th International Conference on Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2010), Bologna, Italie. Lien externe
Zanarini, A., & Pesant, G. (2009). Solution counting algorithms for constraint-centered search heuristics. Constraints, 14(3), 392-413. Lien externe
Zanarini, A., & Pesant, G. (2007). Solution counting algorithms for constraint-centered search heuristics. (Document de travail n° CIRRELT-2007-18). Lien externe
Zanarini, A., & Pesant, G. (mai 2007). Generalizations of the global cardinality constraint for hierarchical resources [Communication écrite]. 4th International Conference on Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2007), Brussels, Belgium. Lien externe
Zanarini, A., & Pesant, G. (septembre 2007). Solution counting algorithms for constraint-centered search heuristics [Communication écrite]. 13th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2007), Providence, RI, United States. Lien externe
Zanarini, A., Milano, M., & Pesant, G. (mai 2006). Improved algorithm for the soft global cardinality constraint [Communication écrite]. 3rd International Conference on Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2006), Cork, Ireland. Lien externe