Documents dont l'auteur est "Jabali, Ola"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
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Schettini, T., Gendreau, M., Jabali, O., & Malucelli, F. (2024). A pattern-based timetabling strategy for a short-turning metro line. Public Transport, 16, 37 pages. Lien externe
Schettini, T., Gendreau, M., Jabali, O., & Malucelli, F. (2023). An Iterated Local Search Metaheuristic for the Capacitated Demand-Driven Timetabling Problem. Transportation Science, 57(5), 1379-1401. Lien externe
Hernandez, F., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2019). A local branching matheuristic for the multi-vehicle routing problem with stochastic demands. Journal of Heuristics, 25(2), 215-245. Lien externe
Salavati-Khoshghalb, M., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2019). A Rule-Based Recourse for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands. Transportation Science, 53(5), 1334-1353. Lien externe
Salavati-Khoshghalb, M., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2019). A hybrid recourse policy for the vehicle routing problem with stochastic demands. EURO Journal on Transportation and Logistics, 8(3), 269-298. Lien externe
Taş, D., Gendreau, M., Jabali, O., & Jans, R. (2018). A capacitated lot sizing problem with stochastic setup times and overtime. European Journal of Operational Research, 273(1), 146-159. Lien externe
Salavati-Khoshghalb, M., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2018). An exact algorithm to solve the vehicle routing problem with stochastic demands under an optimal restocking policy. European Journal of Operational Research, 273(1), 175-189. Lien externe
Taş, D., Gendreau, M., Jabali, O., & Jans, R. (2017). A Capacitated Lot Sizing Problem with Stochastic Setup Times. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-07). Lien externe
Salavati-Khoshghalb, M., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2017). A hybrid recourse policy for the vehicle routing problem wotj stochastic demands. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-42). Lien externe
Salavati-Khoshghalb, M., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2017). A rule-based recourse for the vehicle routing problem with stochastic demands. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-36). Lien externe
Salavati-Khoshghalb, M., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2017). An exact algorithm to solve the vehicle routing problem with stochastic demands under an optimal restocking policy. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-61). Lien externe
Salavati-Khoshghalb, M., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (mai 2018). An exact algorithm to solve the vehicle routing problem with stochastic demands under an optimal restocking policy [Communication écrite]. International Workshop on Vehicle Routing, Intermodal Transportation and Related Areas, Snekkersten, Denmark.. Non disponible
Taş, D., Gendreau, M., Jabali, O., & Laporte, G. (2016). The traveling salesman problem with time-dependent service times. European Journal of Operational Research, 248(2), 372-383. Lien externe
Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2016). 50th Anniversary invited article future research directions in stochastic vehicle routing. Transportation Science, 50(4), 1163-1173. Lien externe
Hernandez, F., Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2016). A local branching matheuristic for the multi-vehicle routing problem with stochastic demand. (Rapport technique n° CIRRELT-2016-67). Lien externe
Jabali, O., Hernandez, F., Gendreau, M., & Rei, W. (juin 2016). A Local Branching Matheuristic for the Multi-Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands [Communication écrite]. Annual workshop of the EURO working group on Vehicle Routing and Logistics optimization (VeRoLog 2016), Nantes, France. Lien externe
Leuliet, A. (2014). Nouvelles coupes pour le problème de tournées de véhicule avec demandes stochastiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Gendreau, M., Jabali, O., & Rei, W. (2014). Stochastic Vehicle Routing Problems. Dans Toth, P., & Vigo, D. (édit.), MOS-SIAM Series on Optimization Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications, Second Edition (2e éd., p. 213-239). Lien externe
Taş, D., Gendreau, M., Jabali, O., & Laporte, G. (2014). The traveling salesman problem with time-dependent service times. (Rapport technique n° CIRRELT-2014-48). Lien externe
Jabali, O., Rei, W., Gendreau, M., & Laporte, G. (2014). Partial-route inequalities for the multi-vehicle routing problem with stochastic demands. Discrete Applied Mathematics, 177, 121-136. Lien externe
Jabali, O., Rei, W., Gendreau, M., & Laporte, G. (2012). New valid inequalities for the multi-vehicle routing problem with stochastic demands. (Rapport technique n° CIRRELT-2012-58). Lien externe
Sinreich, D., Jabali, O., & Dellaert, N. P. (2012). Reducing Emergency Department Waiting Times by Adjusting Work Shifts Considering Patient Visits to Multiple Care Providers. IIE Transactions, 44(3), 163-180. Lien externe
Jabali, O., Gendreau, M., & Laporte, G. (2012). A continuous approximation model for the fleet composition problem. Transportation Research Part B: Methodological, 46(10), 1591-1606. Lien externe