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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bataineh, A. S., Zulkernine, M., Abusitta, A., & Halabi, T. (2024). Detecting Poisoning Attacks in Collaborative IDSs of Vehicular Networks Using XAI and Shapley Value. ACM Journal on Autonomous Transportation Systems, -. Lien externe
Abusitta, A., Halabi, T., Bataineh, A. S., & Zulkernine, M. (juin 2024). Generative Adversarial Networks for Robust Anomaly Detection in Noisy IoT Environments [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Risks and Security of Internet and Systems : 17th International Conference, CRiSIS 2022, Sousse, Tunisia, December 7-9, 2022, Revised Selected Papers [Communication écrite] (décembre 2022). 17th International Conference on Risks and Security of Internet and Systems (CRiSIS 2022), Sousse, Tunisia (258 pages). Publié dans Lecture notes in computer science, 13857. Lien externe
Halabi, T., Abdul Wahab, O., Al Mallah, R., & Zulkernine, M. (2021). Protecting the internet of vehicles against advanced persistent threats: A Bayesian Stackelberg game. IEEE Transactions on Reliability, 70(3), 970-985. Lien externe
Halabi, T., Abdul Wahab, O., & Zulkernine, M. (avril 2020). A game-theoretic approach for distributed attack mitigation in intelligent transportation systems [Communication écrite]. IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2020), Budapest, Hungary. Lien externe
Jaafar, F., Guéhéneuc, Y.-G., Hamel, S., Khomh, F., & Zulkernine, M. (2015). Evaluating the impact of design pattern and anti-pattern dependencies on changes and faults. Empirical Software Engineering, 21(3), 896-931. Lien externe
Jaafar, F., Khomh, F., Guéhéneuc, Y.-G., & Zulkernine, M. (octobre 2014). Anti-pattern Mutations and Fault-proneness [Communication écrite]. 14th International Conference on Quality Software (QSIC 2014), Dallas, Texas. Lien externe
