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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Zhang, E., De Leener, B., & Lodygensky, G. A. (2025). Diffusion Bubble Model: A novel MRI approach for detection and subtyping of neonatal punctate white matter lesions. NeuroImage, 121324. Lien externe
Zhang, E., Londoño, I., Fouquet, J. P., Pshezhetsky, A. V., De Leener, B., & Lodygensky, G. A. (juin 2023). Diffusion Bubble Model: A Novel Method For Detecting Neuroinflammation in Mouse Brain With Sanfilippo Syndrome [Communication écrite]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Toronto, ON, Canada. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Taherzadeh, M., Zhang, E., Londoño, I., De Leener, B., Wang, S., Cooper, J. D., Kennedy, T. E., Morales, C. R., Chen, Z., Lodygensky, G. A., & Pshezhetsky, A. V. (2023). Severe central nervous system demyelination in Sanfilippo disease. Frontiers in Molecular Neuroscience, 16, 16 pages. Lien externe
Pierre, W. C., Zhang, E., Londoño, I., De Leener, B., Lesage, F., & Lodygensky, G. A. (2022). Non-invasive in vivo MRI detects long-term microstructural brain alterations related to learning and memory impairments in a model of inflammation-induced white matter injury. Behavioural Brain Research, 428, 113884 (13 pages). Lien externe
Zhang, E., Cao, Y., Caloz, C., & Skorobogatiy, M. A. (2020). Erratum: Improving thermo-optic properties of smart windows via coupling to radiative coolers: Publishers Note (Applied Optics(2020) 59 (D210)Doi: 10.1364/AO.382050). Applied Optics, 59(13), 1 page. Lien externe
Zhang, E., Cao, Y., Caloz, C., & Skorobogatiy, M. A. (2020). Improving thermo-optic properties of smart windows via coupling to radiative coolers. Applied Optics, 59(13), D210-D220. Lien externe
