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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Karna, S., Al-Aridi, R., Morrall, D., Masse, J.-P., Sun, C., Zhang, T., Gross, A. J., Hosseinzadeh, H., Martin, É., Krentz, T., Hitchcock, D., & Yuan, L. (2026). Microstructural evolution, defect mitigation, and precipitation behavior in AA6061 via laser powder bed fusion with high-temperature substrate heating. Materials Science and Engineering A, 970, 150474 (22 pages). Lien externe
Deldar Masrour, P., Tangestani, R., Farrahi, G., Martin, É., Yuan, L., & Zhang, T. (2023). Track-scale anisotropic thermal material model as a viable substitution in selective laser melting. Journal of Design Against Fatigue, 1(3), 19-33. Lien externe
Tangestani, R., Chakraborty, A., Sabiston, T., Yuan, L., Ghasri-Khouzani, M., & Martin, É. (2023). Multi-Scale Model to Simulate Stress Directionality in Laser Powder Bed Fusion: Application to Thin-Wall Part Failure. Materials & Design, 232, 112147 (17 pages). Disponible
Tangestani, R., Chakraborty, A., Sabiston, T., Yuan, L., & Martin, É. (2023). Buckling mechanism simulation for thin-wall components made by laser powder bed fusion. Key Engineering Materials, 964, 6 pages. Lien externe
Chakraborty, A., Tangestani, R., Esmati, K., Sabiston, T., Yuan, L., & Martin, É. (2023). Mitigating inherent micro-cracking in laser additively manufactured RENE 108 thin-wall components. Thin-Walled Structures, 184, 110514 (11 pages). Lien externe
Chakraborty, A., Tangestani, R., Sabiston, T., Krutz, N., Yuan, L., & Martin, É. (février 2022). Effect of Build Height on Micro-cracking of Additively Manufactured Superalloy RENÉ 108 Thin-Wall Components [Communication écrite]. 151st TMS Meeting & Exhibition - Supplemental Proceedings (TMS 2022), Anaheim, California, USA. Lien externe
Chakraborty, A., Tangestani, R., Batmaz, R., Muhammad, W., Plamondon, P., Wessman, A., Yuan, L., & Martin, É. (2022). In-process failure analysis of thin-wall structures made by laser powder bed fusion additive manufacturing. Journal of Materials Science and Technology, 98, 233-243. Lien externe
Tangestani, R., Sabiston, T., Chakraborty, A., Yuan, L., Krutz, N., & Martin, É. (2021). An Efficient Track-Scale Model for Laser Powder Bed Fusion Additive Manufacturing: Part 2-Mechanical Model. Frontiers in Materials, 8, 759669 (14 pages). Lien externe
