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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Wu, A., Porée, J., Ramos-Palacios, G., Ghigo, N., Bourquin, C., Leconte, A., Xing, P., Sadikot, A. F., Chassé, M., & Provost, J. (2025). 3D transcranial Dynamic Ultrasound Localization Microscopy in the mouse brain using a Row-Column Array. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, PP, 12 pages. Lien externe
Rauby, B., Xing, P., Porée, J., Gasse, M., & Provost, J. (2025). Pruning Sparse Tensor Neural Networks Enables Deep Learning for 3D Ultrasound Localization Microscopy. IEEE Transactions on Image Processing, 34, 2367-2378. Lien externe
Xing, P., Malescot, A., Martineau, E., Rungta, R. L., & Provost, J. (2025). Inverse Problem Approach to Aberration Correction for in vivo Transcranial Imaging Based on a Sparse Representation of Contrast-enhanced Ultrasound Data. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 1-15. Lien externe
Xing, P., Perrot, V., Dominguez-Vargas, A.-U., Porée, J., Quessy, S., Dancause, N., & Provost, J. (2024). 3D ultrasound localization microscopy of the nonhuman primate brain. EBioMedicine, 111, 105457 (17 pages). Lien externe
Rauby, B., Xing, P., Gasse, M., & Provost, J. (2024). Deep learning in ultrasound localization microscopy : applications and perspectives. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 3462299 (23 pages). Disponible
Leconte, A., Porée, J., Rauby, B., Wu, A., Ghigo, N., Xing, P., Lee, S., Bourquin, C., Ramos-Palacios, G., Sadikot, A. F., & Provost, J. (2024). A Tracking prior to Localization workflow for Ultrasound Localization Microscopy. IEEE Transactions on Medical Imaging, 1-1. Lien externe
Mougharbel, M., Porée, J., Lee, S. A., Xing, P., Wu, A., Tardif, J.-C., & Provost, J. (2024). A unified framework combining coherent compounding, harmonic imaging and angular coherence for simultaneous high-quality B-mode and tissue Doppler in ultrafast echocardiography. IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control, 1-1. Lien externe
Ghigo, N., Ramos-Palacios, G., Bourquin, C., Xing, P., Wu, A., Cortés, N., Ladret, H., Ikan, L., Casanova, C., Porée, J., Sadikot, A., & Provost, J. (2024). Dynamic Ultrasound Localization Microscopy Without ECG-Gating. Ultrasound in Medicine & Biology, 13 pages. Lien externe
Leconte, A., Porée, J., Rauby, B., Xing, P., Bourquin, C., Ghigo, N., Ramos, G. P., Sadikot, A. F., & Provost, J. (2023). Direct spatiotemporal localization of microbubble trajectories for highly resolved hemodynamics in ultrasound localization microscopy. The Journal of the Acoustical Society of America, 153(3_suppleme), A29-A29. Lien externe
Xing, P., Porée, J., Rauby, B., Malescot, A., Martineau, É., Perrot, V., Rungta, R. L., & Provost, J. (2023). Phase Aberration Correction for in vivo Ultrasound Localization Microscopy Using a Spatiotemporal Complex-Valued Neural Network. IEEE Transactions on Medical Imaging, 12 pages. Lien externe
Lengaigne, J., Bousser, É., Brown, S., Xing, P., Turcot, F., Dolatabadi, A., Martinu, L., & Sapieha, J.-E. (2020). In situ ice growth kinetics on water-repellent coatings under atmospheric icing conditions. Surface and Coatings Technology, 399, 12 pages. Lien externe
Xing, P., Miled, M. A., & Sawan, M. (novembre 2013). Glutamate, GABA and dopamine hydrochloride concentration effects on the conductivity and impedance of cerebrospinal fluid [Communication écrite]. 6th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER 2013), San Diego, Calif., USA. Lien externe
