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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Enamundram, M. V. N. K., McGinnis, J., Würm, R., Ruehling, S., Graf, R., Valošek, J., Benveniste, P.-L., Lauerer, M., Talbott, J. F., Bakshi, R., Tauhid, S., Shepherd, T. M., Berthele, A., Zimmer, C., Hemmer, B., Rueckert, D., Wiestler, B., Kirschke, J. S., Cohen-Adad, J., & Mühlau, M. (2025). Automatic segmentation of spinal cord lesions in MS: A robust tool for axial T2-weighted MRI scans. Imaging Neuroscience, 3, 23 pages. Lien externe
McGinnis, J., Lauerer, M., Wurm, R., Graf, R., Möller, H., Enamundram, M. V. N. K., Wiltgen, T., Berthele, A., Zimmer, C., Hemmer, B., Rückert, D., Cohen-Adad, J., Wiestler, B., Mühlau, M., Kirschke, J., & Rühling, S. (septembre 2024). Longitudinal analysis of spinal cord MRI in multiple sclerosis [Affiche]. 40th Congress of the European Committee for Treatment and Research on Multiple Sclerosis (ECTRIM 2024), Copenhagen, Denmark (1 page). Publié dans Multiple Sclerosis Journal, 30(3S). Lien externe
Bilic, P., Christ, P., Li, H. B., Vorontsov, E., Ben-Cohen, A., Kaissis, G., Szeskin, A., Jacobs, C., Mamani, G. E. H., Chartrand, G., Lohöfer, F., Holch, J. W., Sommer, W., Hofmann, F., Hostettler, A., Lev-Cohain, N., Drozdzal, M., Amitai, M. M., Vivanti, R., ... Menze, B. (2023). The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS). Medical Image Analysis, 84, 102680 (24 pages). Lien externe
